2022年12月20日配信分

日頃からお世話になっている皆様

こんにちは！

前回はRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）の基本とそのバックオフィス業務への適用についてお話しました。今回は、データ分析の基本と、それがバックオフィス業務にどのように役立つかについて解説します。

データ分析は、ビジネスにおける重要なスキルの一つです。大量のデータから有用な情報を抽出し、ビジネスの意思決定を支えるインサイトを引き出すことができます。バックオフィス業務においても、データ分析は業務の効率化、コスト削減、サービス改善などに大いに役立ちます。

具体的には、ExcelのピボットテーブルやVLOOKUP関数を使ってデータを集計したり、関連するデータを検索したりすることができます。

また、Google SheetsのQUERY関数を使えば、SQLライクなクエリでデータを操作することも可能です。

さらに高度な分析を行うためには、PythonやRなどのプログラミング言語を学ぶことも有効です。PythonのPandasライブラリやRのdplyrパッケージを使えば、大量のデータを効率的に処理し、複雑な分析を行うことができます。

次回のメールでは、AIと機械学習の基本を紹介し、それらがバックオフィス業務にどのように適用できるかについて説明します。

それでは、次回のメールでお会いしましょう。

※このメールは、当社社員が名刺交換させていただいたお客様に連絡しております。