「UAからGA４に切り替えたが、使い方がわからない・・・」「サイト分析をするためにGA４を入れたけど、使い方がよくわからない・・・」などお悩みの方、いらっしゃいませんか？
UA（ユニバーサルアナリティクス）が２０２３年７月から新しいデータ処理が行えなくなるので、GA４（Googleアナリティクス４プロパティ）に慌てて切り替えされているケースはよくあります。
当社のサイトもUAからGA４に切り替えましたが、最初はGA４の使い方がよくわからず苦戦しました。
そこで本記事では、初心者向けにGA４の使い方を解説していきたいと思います。
この記事を読めば、GA４の基本的な使い方がわかり、サイト分析を進める第一歩を踏み出すことができます。
GA４の基本を理解し、サイト解析したい方はぜひ最後まで読んでみてください！
GA４（Googleアナリティクス４プロパティ）は、２０２０年１０月にリリースされました。
アプリや動画が広がってきたこと、個人情報の保護が強化されていることが背景としてあり誕生しました。
個人情報保護で一番大きな影響を与えたのは、２０１８年EUで施行されたGDPRです。
GDPRとは、General Data Protection Regulationの略で、一般データ保護規則と呼ばれるものです。
この規則により、IPアドレスやCookieなど、今まで個人情報とみなされていなかった情報が個人情報としてみなされるようになりました。
日本でも２０２２年４月に改正個人情報保護法が施行されました。
今までCookieに関する規則はありませんでしたが、改正により「個人関連情報」として扱われるようになりました。
個人関連情報とは、生存する個人に関する情報であって、個人情報、仮名加工情報及び匿名加工情報のいずれにも該当しないものです。
例えば、Cookieをはじめ、IPアドレス、位置情報、閲覧履歴、購買履歴と言ったインターネットの利用にかかるログ情報などの個人に関わる情報で特定の個人が識別できないものになります。
現在、個人関連情報に関しては収集や取り扱いに制限はありません。
しかし、個人関連情報をほかの企業に提供することで個人の識別が可能となる場合は、本人の同意を得ることが義務付けられています。
cookieで取得した情報と外部データを紐づけする場合は、事前にユーザーから同意を得る必要があります。
EUや日本での個人情報保護の強化という時代背景があり誕生したのがGA４になります。
UAとGA４を比較しながら、GA４の特徴についてご紹介します。
レポートの構成がUAとGA４では大きく変更しております。
UAが開始された当時は、魅力的な商品を作り、WEB広告からWEBサイトへ流入させ、コンバージョンさせていくことをしていれば問題ありませんでした。
UAの分析モデルも「ABC分析」を軸としたものになっています。
ABC分析というのは、Acquisition（集客）、Behavior（行動）、Conversion（コンバージョン）のそれぞれの頭文字が由来となります。
しかし、現代では市場が飽和され、新しい顧客を増やすことが難しくなってきました。新規顧客獲得に加え、顧客の定着化が非常に重要視されています。
そのような環境の中で重要な考え方が「ライフサイクル」です。ライフサイクルは、集客→エンゲージメント→収益化→維持（LTVの増加）のことです。
ＧＡ４では、ライフサイクルの一連の流れで分析することができるようになりました。
計測ポリシーも大きく変更しています。
| Googleアナリティクスのバージョン | 計測単位 | 計測方法 |
| ユニバーサルアナリティクス | ページ | セッション |
| GA４ | イベント | ユーザー |
計測単位がページからイベントに変更されたことで、GA４では詳細な分析できるようになりました。
例えば、スクロール、クリック、動画の視聴などはGA４のイベントでデータを収集することができます。
セッション軸での計測方法であったUAでは、セッション時間は確認できますが、ユーザーが具体的にどんな行動をとるのかはわかりませんでした。
ＧＡ４に変わったことで、ユーザーの行動や満足度を細かく捉えることができ、詳細な分析・対応策を検討することが可能となりました。
UAでは、ウェブサイトの計測はGoogleアナリティクス、アプリの計測はFirebase Analyticsと別々で集計されていました。そのため、アプリ経由でウェブサイトに訪れたユーザーも別ユーザーとしてカウントされていました。
GA４になってからは、データストリームという概念ができ、「ウェブサイト」「iosアプリ」「Androidアプリ」のデータを集約できるようになっています。
ここからは、GA４の主要な機能についてご紹介していきます。
ホーム画面では、ユーザー、コンバージョンなどの基本的な情報、リアルタイムのユーザー数を確認できます。
また、最近アクセスしたレポートやページ、おすすめ情報、分析情報と最適化案が確認できます。
分析情報は、サイト・アプリに関する異常な変化、新しい傾向、その他の分析情報が表示されます。
最適化案については、お客様に合わせてカスタマイズされたものが表示されます。
サイトを解析する際の参考にしてみてはどうでしょうか。
レポートのスナップショットでは、GA４で標準的に用意されている１３のレポートを確認することができます。
ユーザー数やリアルタイム、セッションメディア、コンバージョンなど、重要指標を一目で把握でき、ダッシュボードの役割として使うことができます。
レポート内容をカスタマイズすることも可能です。
レポートのスナップショットの右上の「鉛筆」マークを押下すると、レポートをカスタマイズすることができます。
レポートの表示は最大１６個まで表示可能で、追加・削除可能です。
リアルタイムでは、過去３０分間のユーザー、イベント、コンバージョンの情報が見れます。
ライフサイクルでは、集客・エンゲージメント・収益化・維持率の情報を見ることができます。
acquisition overview（集客サマリー）では、ユーザーや、アクセスがあったメディアなど俯瞰的に確認したいときに使います。
User acquisition：First user default channel grouping（ユーザー獲得）では、ユーザーを最初に獲得したメディアや参照元など毎に、エンゲージメント率やコンバージョンなどを確認できます。ユーザー単位に詳細に確認したときに使います。
トラフィックの獲得では、セッション単位で参照元、メディア毎にエンゲージメント率やコンバージョンを確認することができます。セッション単位に詳細に分析したいときに使います。
エンゲージメントとは、サイトやアプリに対するユーザーの操作と定義されています。
例えば、サイトの特定のページに留まることであったり、複数ページを閲覧するなどです。
ここからは、エンゲージレポートの概要をご説明します。
Engagement overviewは、ユーザーのエンゲージメント時間や、表示回数やイベント数を確認することができます。ユーザ行動をおおまかに把握したときに活用するのがおすすめです。
Events ：Event nameは、イベント名ごとの総ユーザー数やエンゲージメント率を確認することができます。イベントの詳細を確認したいときに使います。
コンバージョン：イベント名ごとのコンバージョンを確認することができます
ページとスクリーン：ウェブサイトのページやアプリの画面ごとのユーザー、イベント、コンバージョンを確認することができます。
収益化の概要では、合計収益、合計購入者数など、eコマースやアプリ内購入一覧を確認することができます。
eコマース購入数では、アイテムごとの収益までの流れを確認することができます。
維持率レポートでは、ウェブサイトやアプリ内で、どれくらいユーザーを維持できているか確認することができます。
新しいユーザーとリピーターの数や、コホート（１日・７日・３０日単位）でユーザーの維持率を確認することができます。
ユーザーレポートでは、ユーザー属性とテクノロジーを確認することができます。
ユーザー属性では、ユーザー属性サマリーとユーザー属性詳細を確認することができます。
ユーザー属性サマリーでは、訪問ユーザーの国や市町村、性別、年齢など確認することができます。訪問ユーザーの大まかな傾向を確認したいときに利用します。
ユーザー情報詳細では、国や性別などの各属性ごとに、ユーザー数やエンゲージメント率、コンバージョンなどを確認できます。
テクノロジーでは、ユーザーの環境の概要、ユーザーの環境の詳細を確認できます。
ユーザーの環境の概要では、プラットフォームや、オペレーティングシステム、デバイスカテゴリごとのユーザー数を確認できます。テクノロジーのおおまかな傾向を掴む目的で利用できます。
ユーザーの環境の詳細では、ブラウザ、デバイス、オペレーティングシステムごとのユーザー数やエンゲージメント率、コンバージョンなどを確認できます。
ライブラリでは、過去に作成したレポートを確認したり、編集したり、コピーして新しいレポートを作成したりすることができます。
探索レポートは、新しいデータを探索したり、作成したデータをほかの人と共有したり、過去に作成したデータ探索を閲覧することができます。
UAではカスタムレポートとして使っていたものの代替となる機能になります。
探索を開始するにあたり、テンプレートが７つ用意されています。テンプレートを使って自由に探索することができます。
ここでは、ユーザーの行動を把握するうえで非常に有益な「経路データ探索」のテンプレートをご紹介します。
経路データ探索では、ユーザーのページ遷移を確認することができます。
ステップ１では、期間中にHOMEへ最初アクセスしたユーザーが６０，７８９人と読み取れます。ステップ２では、ステップ１のページから遷移したページと人数が表示されています。ステップ１からステップ２の差分は離脱数になります。
HOMEの例であれば、６０，７８９ー（３２，７５４＋１，４１８＋１，２７２＋１，１３８＋９０８＋６，５３７）＝１６，７６２が離脱者になります。
探索テンプレートを活用することで、課題のあるページを洗い出し、改善案を検討する材料にすることができます。
広告スナップショットでは、コンバージョンに関わるデータを確認することができます。
パフォーマンスでは、すべてのチャネルごとのコンバージョンや、合計収益を確認できます。
アトリビューションでは、モデル比較とコンバージョン経路があります。
モデル比較では、コンバージョンに貢献したチャネルなどの流入経路に対して、アトリビューションモデル毎に比較して分析できます。
アトリビューションモデルとは、コンバージョンに至った広告の貢献度をコンバージョン経路のタッチポイントにどのように割り振るかを決めるルールです。
例えば、アトリビューションモデルには、ラストクリックモデルというものがあります。ラストクリックモデルは言葉の通り、コンバージョンに至る経路の中で、最後に流入したチャネルが最も貢献したと評価するモデルです。
コンバージョン経路とは、ユーザーがコンバージョンに至った経路を確認することができます。また、各アトリビューションモデルで、各経路の貢献度がどのように配分されるかを確認することもできます。
設定の機能は管理へ移行されました。
管理の画面では、主にアカウントとプロパティに関する各種設定を行うことができます。
アカウントでは、ユーザー追加や権限の設定をすることができます。
プロパティでは、プロパティレベルでのアクセス管理や、データの保持期間を変更したりすることができます。
アカウントとプロパティについて
アカウントの下にプロパティがある階層構造となっています。
一般的にアカウントは会社単位（事業単位）、プロパティは、サイト単位となっています。
例えば当社であれば、アカウント：Man to Man株式会社、プロパティ：デジ革ご一緒サービス、GAYA、求人ジョブズ となります。
今回はGA４の基本的な使い方について解説していきました。
GA４を使っていくにあたって、少しでも参考になれば幸いです。
本コラムでは、DXやデジタルマーケティング、RPAなどに関するお役立ち情報をお届けしています。
またメルマガでもデジタルに関するお役立ち情報を配信しております。よろしければご登録してみてください。